AI测评
AI 测评是基于多模态行为分析技术的心理健康筛查产品，通过采集用户视频数据，结合深度学习模型，自动输出压力、抑郁、焦虑、成就驱动、健康指数五项心理健康指标，为机构提供标准化、高效的初步心理状态评估服务。产品全程线上完成，无需专业人员现场干预，适合企业、学校、社区等大规模人群筛查场景。
能力定位
测什么
心理健康相关状态信号，围绕健康指数、压力、抑郁、焦虑和成就驱动，形成结构化观察结果。
怎么用
用于初筛、分层和跟踪，适合批量筛查、日常关怀、咨询前评估、复测对比等使用方式。
与其他测评的关系
补充状态视角，AI测评看当前状态，量表看症状线索，认知评估看能力表现，三者可以互相补充。
能力模块
测评执行
在线完成，适配批量场景，支持在机构活动、校园筛查、企业关怀中快速发起测评。
AI分析
输出五维指标和状态摘要，围绕健康指数、压力、抑郁、焦虑、成就驱动形成结构化结果。
结果呈现
个体可读，管理端可汇总，面向个人提供解释，面向机构提供群体趋势和分层视图。
适用场景
每个场景给出典型用途与对应输出物，供机构与个人选择使用方式。
学校心理健康筛查
大规模初筛、重点学生识别、心理档案建设
输出班级/年级群体概览 + 个体报告
企业员工关怀
压力管理、EAP服务导流、组织健康趋势观察
输出匿名群体统计 + 员工个人反馈
心理服务中心
来访前评估、咨询前信息收集、服务效果跟踪
输出测评报告 + 后续建议 + 复测对比
社区与基层服务
低门槛筛查、居民心理健康服务触达、后续服务分流
输出轻量测评活动页 + 风险提示清单
使用流程
- 1
建档授权
确认测评对象与服务范围
- 2
发起测评
通过链接、设备或机构入口完成
- 3
AI分析
形成五维指标和风险提示
- 4
报告生成
个体报告与群体统计同步输出
- 5
跟踪服务
支持复测、转介、咨询或训练方案
科学背景
本产品心理健康评估模型基于以下理论框架与研究成果构建：
理论基础
- 1多模态情感计算
融合面部表情与体态动作等视觉信号，遵循 Ekman 基本情绪理论；
- 2压力-焦虑-抑郁三维模型（DASS）
参照国际通用 Depression Anxiety Stress Scales，量化三类负性情绪的独立维度；
- 3积极心理学指标
成就驱动维度参考 Bandura 自我效能理论，健康指数综合量表参照 WHO-5 幸福感指数。
模型训练
该项内容须以完成审核并可公开核验的证据版本为准，正式证据发布前不展示。
效度与信度
该项内容须以完成审核并可公开核验的证据版本为准，正式证据发布前不展示。
本产品为辅助筛查工具，输出结果仅供参考，不构成临床诊断，不可替代专业心理医生或精神科医师的诊断评估。
表述边界
推荐表述
AI辅助心理健康筛查、心理状态评估、风险提示、为专业人员提供参考、支持后续观察与服务分层。
避免说法
医学诊断、自动诊断心理疾病、治疗或治愈、完全替代心理咨询师或医生判断。
体验流程与结果边界
适用对象
- 成人
- 儿童
- 老年人
- 青少年
体验流程
点击开始体验后进入在线体验页面。完成后回到个人中心查看状态与报告。
结果边界
结果用于自我理解和服务参考，不构成医疗诊断、治疗建议或对个人能力的永久判断。